【2026年版】AIに仕事を奪われる？これから価値が高まる仕事と会社員が今からできること

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「AIが普及したら、自分の仕事はなくなるのでは？」

ChatGPTをはじめとする生成AIが一気に普及し、そんな不安を感じている会社員も多いのではないでしょうか。

結論からいうと、

「AIに仕事を奪われるか？」

だけを考えるより、

「AIが普及したとき、自分の経験やスキルの価値はどう変わるのか？」

を考えることが重要だと思います。

実際、私自身も仕事でAIを使っています。

AIを使ってみて感じるのは、

「AIがあるから人が必要なくなる」

という単純な話ではありません。

AIに指示を出す人。
AIが出した回答が正しいか判断する人。
現場の知識とAIを組み合わせる人。

こうした役割は依然として必要です。

そして2026年現在、国もAI・デジタル人材の育成を進めています。

この記事では、公的資料をもとにAIと仕事の関係を整理しながら、これから会社員がどう動けばいいのか考えていきます。

AIですべての仕事がなくなるわけではない

生成AIによって仕事が変わっていくこと自体は、すでに国も重要な変化として捉えています。

経済産業省は2026年版ものづくり白書で、AIなどのデジタル技術が製造業を取り巻く環境に大きな変化をもたらしているとしています。

さらに、AI・デジタル技術の活用を産業競争力強化の重要な要素として位置付けています。

つまり、

「AI vs 人間」

というより、

「AIを仕事に取り入れられる人・企業」と
「取り入れられない人・企業」

の差にも注目した方がよさそうです。

私自身も、AIを仕事に使うことで、これまで人が時間をかけて行っていた作業を大幅に効率化できることを実感しています。

ただし、AIが回答を出したから仕事が終わるわけではありません。

その結果が正しいのか。

実際の業務に使えるのか。

問題が起きたときにどう判断するのか。

最後は業務を理解している人の判断が必要になります。

「現場を知っていてAIも使える人」の価値に注目

ここは非常に重要だと思っています。

IPA（情報処理推進機構）が公表した「DX動向2025」では、日本企業でAI活用に関わる人材が不足していることが示されています。

特に不足が目立つのが、

・データマネジメントの知識＋社内推進力
・現場の知識＋AIの基礎知識
・AIツール活用＋業務への応用

といった人材です。

複数の人材類型で、日本企業の7割を超えて「不足」と回答しています。

つまり、AIの専門家だけが必要なのではありません。

これまで培ってきた現場経験にAIの知識を加えることにも価値があります。

製造業なら、

「製造現場を知っている＋AI」

品質保証なら、

「品質管理を知っている＋AI」

エンジニアなら、

「技術を持っている＋AI」

という組み合わせです。

AIが登場したから今までの経験がゼロになるのではなく、

「これまでの経験 × AI」

という考え方もできるのではないでしょうか。

エンジニアは一度、自分の市場価値を確認してみては？

特に私が今後注目しているのが、エンジニアなど専門性を持っている人です。

もちろん、

「エンジニアなら必ず年収が上がる」

とは言えません。

職種、経験、スキル、勤務地、企業によって条件は大きく変わります。

ただ、AI・半導体・デジタル分野への投資が進み、AIを活用できる人材の不足も指摘されている今だからこそ、

「自分の経験は、他社ならいくらで評価されるんだろう？」

と確認してみる価値はあると思います。

経済産業省も生成AIの社会実装やAI人材の育成を進めており、2026年のGENIAC-PRIZEでもAIの社会実装と人材育成を目的とした取り組みを実施しています。

これからAIを使えるエンジニアや、専門知識とAIを組み合わせられる人材の価値がどう変化するのか。

私は非常に注目しています。

転職活動をしても、転職する必要はない

ここで私が伝えたいのは、

「すぐに会社を辞めよう」

という話ではありません。

転職活動をしたからといって、必ず転職する必要はありません。

まず、

「自分の経験なら、どんな会社から募集されているのか？」

「今の年収は市場と比べて高いのか？」

「同じような仕事で年収50万円、100万円高い求人はあるのか？」

を確認する。

それだけでも意味があります。

今の会社の条件が良ければ、そのまま残るという判断もできます。

逆に、自分が思っていた以上に高い年収を提示している会社が見つかれば、そこから転職を検討することもできます。

まずは、

「今の会社からもらっている給料＝自分の価値」

と決めつけないことが大切だと思います。

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上手に転職できれば年収50万円アップでも大きい

仮に上手に転職できて、

年収500万円 → 550万円

になったとします。

年収では50万円の差です。

単純計算すると、

5年間で250万円
10年間で500万円
20年間で1,000万円

の差になります。

もちろん、転職すれば必ず50万円上がるわけではありません。

年収が変わらない場合もあれば、下がる場合もあります。

だからこそ、

「転職する」

ことから始めるのではなく、

「自分の市場価値を確認する」

ことから始めればいいと思います。

今の会社で10年かけて昇給を待つのか。

より自分を評価してくれる会社を探してみるのか。

選択肢を知ってから判断しても遅くありません。

私自身も転職で年収が変わった

私自身も転職経験があります。

転職前の年収は約450万円。

転職後は約600万円になりました。

年収で約150万円アップです。

もちろん、これは私個人の実体験であり、転職すれば誰でも同じように年収が上がるという意味ではありません。

それでも私自身、

「会社が変わるだけで、同じ自分でも評価がこんなに変わるんだ」

と実感しました。

だからこそ、転職するかどうかとは別に、一度は自分の市場価値を確認してみてもいいと思っています。

→【内部リンク：日本の平均年収はいくら？年収350万・400万・500万円と比較】

→【内部リンク予定：転職で年収450万円→600万円になった実体験】

AI時代に必要なのは「自分の価値を上げ続けること」

AIが今後どこまで仕事を変えるのか。

正確な未来は誰にも分かりません。

だから、

「この仕事なら絶対にAIに奪われない」

と断言することもできません。

ただ、現在の公的資料を見る限り、AI・デジタル人材が不足している企業が多いことは確認できます。

だから私は、

AIを恐れるだけではなく、

「自分の仕事にAIをどう組み合わせるか」

を考えることが大切だと思っています。

現場経験 × AI。

専門スキル × AI。

エンジニア × AI。

今持っている経験を捨てるのではなく、そこに新しいスキルを追加する。

そして、自分のスキルが転職市場でどのくらい評価されるのか確認してみる。

もし今より条件の良い会社がなければ、今の会社に残ればいい。

上手に転職できそうなら、そのときに転職を考える。

AIによって仕事が大きく変わろうとしている今だからこそ、自分の価値について一度考えてみてはいかがでしょうか。

よくある質問

Q. AIによって仕事はなくなりますか？

AIによって一部の業務が自動化・効率化される可能性はありますが、「すべての仕事がなくなる」とは確認できません。経済産業省もAIを人手不足などの社会課題解決に活用する方向で社会実装を進めています。

Q. AI時代にどんなスキルが必要ですか？

IPAの調査では、「現場知識×AI基礎知識」「AIツール活用×業務活用」などの人材不足が指摘されています。AIそのものの専門知識だけではなく、自分の専門分野とAIを組み合わせることも選択肢になります。

Q. エンジニアなら転職で年収が上がりますか？

必ず上がるとは確認できません。経験・専門分野・勤務地・企業などによって異なります。まず現在の求人や提示年収を確認し、自分の市場価値を把握したうえで判断することが重要です。

Q. 転職するつもりがなくても転職活動をしていい？

求人情報を調べたり転職サービスを利用したりすることと、実際に転職することは別です。現在の会社と他社の条件を比較する材料として活用できます。

まとめ

AIの普及によって、これから仕事の内容はさらに変化していくと考えられます。

だからこそ、

「AIに仕事を奪われるか？」

だけを考えるのではなく、

「AI時代に自分の経験をどう生かすか？」

を考えてみてはいかがでしょうか。

特に専門的な経験を持つエンジニアなどは、自分の経験やスキルが他社でどのくらい評価されるのか、一度確認してみるのも一つの方法です。

転職するかどうかは、その後で決めればいい。

AIを恐れるだけではなく、AIを使う側へ。

そして、自分の市場価値を知る。

これからの働き方を考える第一歩になると思います。

TechGO（テックゴー）ハイクラスに届くエンジニア転職

【参考資料】
・経済産業省「2026年版ものづくり白書」
・経済産業省「GENIAC」
・IPA「DX動向2025」

情報確認日：2026年9月19日